Harvey Mudd Junior Kerria panga - naylor被评为2024年Goldwater太阳2平台

最负盛名的国家本科STEM研究人员奖, the Barry Goldwater Scholarship, 太阳2平台计算机科学和数学联合专业的学生Kerria Pang-Naylor 25.

Pang-Naylor joins 28 previous Harvey Mudd recipients 自1986年国会授予该奖学金以来. 太阳2平台的学生在竞争这个奖项方面处于有利地位, 针对那些在美国表现出卓越的学术成就和对数学事业的坚定承诺的学生, natural sciences or engineering. HMC学生作为同事与教师一起参与, 调查开放式问题, producing world-class research, 在全国会议上发表研究成果，并在同行评议的期刊上共同发表论文. 今年共有438名金水太阳2平台从1名候选人中脱颖而出,353名由所属院校提名的学生. 奖学金涵盖高达7500美元的学费、杂费、书本费和食宿费.

Starting in summer 2022, Pang-Naylor在Heather Zinn-Brooks的研究小组工作，开发和研究了用社交媒体数据集拟合有界置信模型参数的方法. During this project, 她分析了社交媒体上的信息级联和关系网络的结构，并基于训练好的二元文本分类模型的概率分配生成了意见分布. In 2023, 她还在George Montañez的AMISTAD实验室工作，参与了两个涉及概率推理和机器学习理论的项目.

和队友Ian Li 25岁和Kishore Rajesh 25岁, Pang-Naylor今年夏天完成了一篇论文，提出了选择性绑架的定量框架. 他们试图在两个标准下推导溯因成功的界限:(1)奖励选择一个最可能的原因, 或者(2)奖励选择概率高于某个阈值的任何原因.

“我还在和Eric Chen一起做一个项目，涉及带归纳方向向量的监督机器学习算法的研究,” says Pang-Naylor, 谁曾担任HMC计算机科学和数学课程的评分/导师. “我们通过三个著名的理论指标来量化这些算法的行为:算法偏差, 算法容量和熵表达式. 这些指标描述了算法预测正确类别的倾向, 它能够适应训练数据的变化和算法预测的差异.”

Upon graduation from Harvey Mudd, Pang-Naylor计划攻读应用数学或计算机科学的博士学位，重点是数学数据科学. “我最感兴趣的是涉及机器学习理论的研究, 优化和概率推理,” she says.

About the Goldwater

戈德华特奖学金是与国防部国防教育项目和巴里·戈德华特奖学金和卓越教育基金会合作的结果. 表彰参议员巴里·戈德华特的奖学金项目旨在培养和鼓励优秀学生在数学领域从事职业, 自然科学和工程学. 所有太阳2平台的大二和大三学生都有资格竞争金水奖学金.